17 жовтня 2022

Tezza: AI для найприбутковішого фармінгу та арбітражу

Недавно ми роздумували на тему вартості зберігання данних в web3-соцмережах, відеохостингах та іграх. Але ми не думали про те, щоб використовувати блокчейн для безпечного зберігання даних та навчання на них штучного інтелекту (AI).

Команда проєкту Tezza хоче зробити фреймворк для децентралізованого зберігання даних із подальшим навчанням AI. Першими юзкейсами та доказами концепту стануть розрахунки ризику до прибутку для флеш-позик та збільшення прибутковості фармінгу.

Навчання AI

Щоб штучний інтелект навчився аналізувати об’єкти, виявляти закономірності та робити висновки, йому потрібен великий обсяг якісних даних для первинного навчання.

При машинному навчанні розробники дають комп’ютеру дані та правильну відповідь, наприклад, фотографії доріг з інструкціями, як виглядають потрібні предмети. Потім команда дає AI фотографії без підписів і просить зробити припущення, чи є там червоний світлофор, чи ні. Якщо комп’ютер помиляється, розробники повідомляють йому про це, щоб скоригувати його подальшу поведінку.

Машинне навчання дає добрі результати, але потребує багато людської праці. Фахівці мають підібрати величезні набори різноманітних фотографій, інакше будуть проблеми. Наприклад, якщо в наборі фото з тваринами буде дуже багато чорних кішок, AI вважатиме, що всі кішки — чорні.

При глибокому навчанні штучний інтелект, що складається з нейронів, навчається аналізувати інформацію та робити висновки самостійно. Але для якісного результату комп’ютеру потрібно надавати безперервний та різноманітний потік даних. Чим більше, тим краще. Тому проєктам пішло б на користь децентралізоване рішення для безпечного зберігання та передачі даних, щоб разом вчити AI керувати автомобілями, прогнозувати результати фармакологічних випробувань, оптимізувати логістику ще щось.

Фреймворк Tezza дозволяє запускати сабчейни для зберігання та безпечної передачі даних через блокчейн-протокол. Якщо коротко, то ноди розбивають початковий набір даних на фрагменти і зберігають їх у зашифрованому вигляді. Коли користувач хоче отримати доступ до них, він надсилає запит власнику данних. Якщо той підтверджує запит, ноди звичайними транзакціями в блокчейні відправляють користувачеві всі зашифровані фрагменти. Завдяки використанню блокчейну та дерева Меркла одержувач може переконатися, що дані ніхто не змінив і нічого не загубилось по дорозі.

Таким чином з допомогою Tezza різні команди дослідників зможуть безпечно ділитись навіть конфіденційними даними. Наприклад, тренувати нейромережу на історіях хвороб реальних пацієнтів без ризику розкрити їх персональну інформацію. Детальніше — у Whitepaper.

Ферми, флеш-позики та нейромережі

Команда Tezza планує збирати на своєму приватному сабчейні дані про прибуток у пулах ліквідності та фермах на Tezos. На них вона навчить нейромережу визначати найкращі моменти для внесення та виведення ліквідності з досягненням максимального прибутку. Вони назвали це Farming as a Service або FaaS.

Розробники вже провели тестування на історичних даних з DeFi-дешборду YieldWatch: річна прибутковість при використанні AI виявилася на 25% вищою за середню. Детальніше про використану модель нейромережі та тести — 6-8 сторінки Tezza Whitepaper.

Флеш-позики — ще один спосіб заробітку у DeFi, який може виграти від використання штучного інтелекту. При арбітражі користувачі стикаються з фронтраннінгом, коли бот помічає в мемпулі арбітражну операцію та дублює її з більшою комісією, щоб першим скористатися можливістю для арбітражу та отримати прибуток.

Навчена нейромережа зможе знаходити патерни та непомітні можливості для прибуткових угод з використанням флеш-позик. Команда Tezza для тестування навчила нейромережу на 10 тисяч прикладів і потім вручну перевірила результати виконання. Близько 30% знайдених можливостей для арбітражу під час виконання принесли б прибуток. Для флеш-позик це добрий результат, тому що збиткові угоди просто не виконуються, і користувач втрачає лише транзакційні комісії.

В планах команди Tezza — запустити FaaS та флеш-позики для всіх користувачів Tezos, а також дозволити іншим командам розгортати свої сабчейни для обміну даними. За роботу з цими сервісами користувачі платитимуть комісії у токенах TZAA.

Висновки

Використання штучного інтелекту та нейромереж для збільшення прибутку з інвестицій — не нова ідея. Але Tezza може стати першим проєктом, який навчатиме AI відразу на ончейн-даних.

Як запуск проєкту, який радить ферми з кращим APY та підбирає можливості для флеш-позик, вплине на Tezos? Швидше за все, він підвищить активність учасників мережі, а також допоможе стабілізувати ціни в пулах ліквідності. Тому чекаємо на запуск бети Tezza в першій половині 2023 року.

Підписуйтесь на соціальні мережі Tezos Ukraine, щоб нічого не пропустити: